文档类型
会议进行
出版日期
2012年
出版来源
课堂讲稿在人工智能:ANNPR 2012
卷号
7477年
第一页
201年
最后一页
212年
出版商
施普林格
文摘
紧急自组织映射(ESOMs)和k - means聚类用于集群的每个州县的佛罗里达,宾夕法尼亚州和俄亥俄州的人口从2010年美国人口普查数据。县在这些集群分析他们如何在2008年美国总统选举中,投票和讨论政治战略目标人口地理区域根据ESOM结果相似。ESOM和k - means聚类进行比较,发现不同的距离函数的变化信息。
关键字
Kohonen自组织映射,k - means聚类,变异的信息,2008年美国大选,美国2010年人口普查数据
建议引用
保罗·t·皮尔逊和卡梅隆·库珀。使用自组织映射分析人口和摇摆州在2008年美国总统大选投票。卷。7477年人工智能课堂讲稿:Annpr 2012, 2012。
评论
在美国出版5日车间人工神经网络在模式识别将出现在n .法力,f . Schwenker和大肠Trentin (Eds): ANNPR 2012年,7477年人工智能课堂讲稿,201 - 212页。施普林格,海德堡(2012)。