标题
使用最大似然的方法找到最优参数模型描述脉冲星的人口统计数据
教师的导师(s)
彼得•Gonthier博士世界杯荷兰vs厄瓜多尔走地
文档类型
海报
事件日期
4-13-2012
文摘
我们寻求最大化的一组参数描述的可能性分布的初始时期,在我们的脉冲星磁场,相当于和广播人口仿真代码(哈丁,Grenier, Gonthier 2007),为了更好地理解模型的置信区域。脉冲星人口代码模拟脉冲星出生时使用蒙特卡罗技术,发展到现在假设不同的模型描述分布,诞生自旋下来,和排放。这种方法的一个问题是,很难探索由于高计算时间参数空间。因为我们正在处理的比较低,我们需要描述使用泊松分布统计,这是最好的成就在最大似然法(传销)。流行的最小二乘法是传销的一个实例,它假定高斯统计,一个有效的假设当计数的数量很高。在这个场景中,我们寻求最大化的可能性应用蒙特卡罗马尔可夫链的随机算法,探讨了参数空间。一个有效的方法来完成这是混合蒙特卡罗算法(HMC),搜索参数空间的一种手段,使跳向可能性更高的地区。观测脉冲星特点,我们将试图适应的时期,时间导数,色散量,无线电通量。然而,在应用程序的主要目的与人口相关研究中,提出了一个简单的案例研究作为一个方法的说明。
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评论
这种材料是基于工作由密歇根空间格兰特财团,希望学院物理系Frissel捐赠基金,NASA天体物理学理论程序,美国国家航空航天局——费米客人调查员周期3。世界杯荷兰vs厄瓜多尔走地